本次报告将从社会影响力分析着手，介绍从异构社会网络信息学习度量用户间基于话题的影响力方法；进而探讨用户影响力对信息传播的影响；结合用户影响提出社交网络信息转发预测模型。最后介绍在网络结构洞方面的研究，重点探讨如何从大规模社会网络结构中自动挖掘结构洞用户。我们在Twitter、合作者网络、专利发明人网络等多个社交网络数据集上进行了验证。
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